{
  "title": "模型训练",
  "container": "容器",
  "serving": "模型",
  "create": "创建新容器",
  "search": "搜索容器",
  "searchUndefined": "没有找到符合条件的容器",
  "overview": "容器概览",
  "emptyPublicContainer": "无公开容器",
  "titleStatus": {
    "running": "(运行中) ",
    "created": "(准备中) "
  },
  "tutorial": {
    "empty": "没有符合条件的公共教程",
    "search": "搜索公共教程",
    "cloneCount_one": "克隆 {{count}} 次",
    "cloneCount_other": "克隆 {{count}} 次",
    "lastActive": "最近活跃",
    "sort": {
      "title": "排序方式",
      "lastActive": "最近活跃",
      "lastActiveDesc": "最近活跃",
      "lastActiveAsc": "最早活跃",
      "cloneCount": "克隆次数",
      "cloneCountDesc": "克隆次数最多",
      "cloneCountAsc": "克隆次数最少"
    }
  },
  "createdAt": {
    "container": "容器创建时间：",
    "job": "执行创建时间："
  },
  "emptyDescription": {
    "container": "暂无容器描述",
    "job": "暂无执行备注"
  },
  "descPlaceholder": {
    "container": "输入容器的描述信息"
  },
  "boundData": "已绑定数据",
  "customParams": "自定义参数",
  "releaseAt": "将在 {{time}} 后释放",
  "willRelease": "待释放",
  "releaseTip": "超过以下时间不激活，容器将被释放",
  "willReleaseTip": "容器将被释放",
  "emptyContainerInfo": "算力容器，在文档中也经常直接称为「容器」，是在 {{brand}} 中执行计算的最小单元。容器提供了 <1>{{output}}</1>目录作为执行结果的工作目录，同时最多支持 <3>{{input0}}</3> - <5>{{input2}}</5> 的三个目录绑定作为容器的输入。",
  "createTip": "目前您没有创建任何算力容器，您可以点击上方的「创建新容器」按钮创建您的第一个容器。",
  "item": {
    "workspaceCount_one": "{{count}} 个工作空间",
    "workspaceCount_other": "{{count}} 个工作空间",
    "jobCount_one": "{{count}} 次执行",
    "jobCount_other": "{{count}} 次执行",
    "runningJobCount_one": "{{count}} 个运行中",
    "runningJobCount_other": "{{count}} 个运行中",
    "updateTime": "更新时间：",
    "createdStatus": "分配资源并启动容器"
  },
  "status": {
    "allocating": "正在分配资源…",
    "queued": "队列中",
    "created": "准备中",
    "running": "运行中",
    "initContainer": "初始化容器",
    "fetchingData": "同步数据",
    "pulling": "拉取镜像",
    "succeeded": "执行完毕",
    "error": "执行出错",
    "cancelling": "正在关闭",
    "cancelled": "已关闭",
    "idleClosed": "空闲关闭",
    "timeout": "超时关闭",
    "quotaExhausted": "欠费关停",
    "scheduleFailed": "调度失败",
    "clone": "拷贝中…",
    "syncData": "同步数据并关闭…",
    "all": "全部"
  },
  "statusTips": {
    "queued": "集群已经满载，待有空闲资源后调度运行",
    "fetchingData": "正在将数据拷贝到容器中，拷贝时间与数据大小有关",
    "failed": "程序运行出现了错误导致程序无法继续执行",
    "k8sResourceNotFound": "Kubernetes 资源不存在",
    "cancelled": "该容器已经被主动取消",
    "timeout": "由于超过了最大空闲时间限制被关闭",
    "freeTimeout": "由于超过了免费算力最大运行时间限制被关闭",
    "quotaExhausted": "由于计算资源耗尽而被关闭",
    "scheduleFailed": "集群资源不足，调度失败了，请稍后再试",
    "subscriptionCancelled": "算力周期租用到期",
    "snapshot": "数据规模越大，文件越多，拷贝时间越久"
  },
  "setting": {
    "basic": {
      "jupyter": {
        "title": "JupyterLab 闲置自动关闭设置",
        "synopsis": "工作空间闲置超过设定时长后将自动关闭，容器的 cpu 利用率极低并且 JupyterLab 页面被关闭将被视为空闲，更多说明请见<customLink>工作空间闲置自动关闭</customLink>",
        "autoclose": "自动关闭"
      }
    },
    "dangerArea": {
      "delete": {
        "title": "删除当前{{name}}及其所有执行记录",
        "synopsis": "删除当前{{name}}后，所有的执行记录，相应的存储文件以及工作目录文件都将被删除，此操作不可恢复",
        "destroyTip": "当前{{type}}包含运行中的执行，请先关闭相应执行后再试"
      }
    },
    "updateCreator": {
      "title": "更新当前{{name}}创建者",
      "synopsis": "将当前{{name}}的创建者更新为组织内其他成员",
      "success": "创建者更新成功！"
    },
    "descUpdateSuccess": "{{name}}描述更新成功！",
    "nameUpdateSuccess": "{{name}}名称更新成功！",
    "tagUpdateSuccess": "{{name}}标签更新成功！",
    "idleTimeUpdateSuccess": "{{name}}自动关闭时间更新成功！",
    "deleteSuccess": "{{name}}删除成功！",
    "targetAccountError": "目标账号是当前{{name}}所属账号",
    "targetAccountNotExist": "目标账号不存在",
    "transferSuccess": "容器转移成功",
    "updateSuccess": "修改成功！"
  },
  "createSnapshot": {
    "title": "确认创建快照",
    "synopsis": "将从当前工作空间创建快照，快照可以将当前工作空间的「工作目录」保存下来，作为一个固定的版本，以便在未来使用。确认继续吗？",
    "snapshotTip1": "快照所占用的空间即为标准的存储空间费用，无额外的其他费用",
    "snapshotTip2": "创建快照时尽量避免对运行中的工作空间执行文件写入 / 修改操作，以防生成的快照与期望内容不一致",
    "snapshotDoc": "关于快照的详细说明，请参考我们的 <customLink target=\"_blank\">工作空间文档</customLink>",
    "confirmCreate": "确认创建"
  },
  "job": {
    "name": "执行",
    "create": "创建执行",
    "running": "运行中的执行",
    "latest": "最近一次执行",
    "createdAt": "创建时间：",
    "notStarted": "尚未开始计时",
    "expiredAt": "清理系统盘倒计时",
    "expired": "已清理",
    "auxiliaryLink": "完成<customLink>实名认证</customLink>后，可使用子域名服务",
    "apiAddress": "API 地址",
    "systemDisk": "系统盘：{{size}}",
    "dataDisk": "数据盘：{{size}}",
    "bindLastOutput": "绑定上次执行数据 <code>{{homePath}}</code> 中的工作目录数据",
    "bindLastOutputDesc": "绑定上次执行的工作目录结果并拷贝至本次执行，若并不需要以前的工作目录，可不勾选此项以节省存储空间。您可以查看文档 <customLink>算力容器 - 继续执行</customLink> 了解更多",
    "bindLastOutputTip": "确认是否需要绑定上次的工作目录",
    "confirmContinue": "确认继续执行",
    "availableTime": "剩余可用时间",
    "outputRunning": "正在运行中的工作目录数据为周期同步，可能显示为空或与容器中的实际数据不一致。",
    "outputCancelling": "当前执行尚未停止，工作目录内容为周期性同步，可能与实际数据不一致。",
    "overview": "执行概览",
    "output": "工作目录（{{homePath}}）",
    "setting": "设置",
    "outputDesc": "工作目录是指在「容器」中所指定的最终可以保存下来的目录。",
    "failedPrompt": "当前的脚本任务执行失败了，建议从 Jupyter 工作空间继续执行，可以更加方便的进行调试。",
    "descUpdated": "执行备注更新成功！",
    "jobDeleted": "执行删除成功！",
    "stopSuccess": "执行停止成功！",
    "deleteSuccess": "执行删除成功！",
    "vmStartSuccess": "虚拟机启动成功！",
    "workspaceStartSuccess": "工作空间启动成功！"
  },
  "jobSetting": {
    "create": "创建",
    "upgrade": "升级",
    "currentPlan": "当前计费方式",
    "remainingTime": "剩余 {{time}}",
    "emptyCurrentPlan": "当前暂无算力订阅，可创建新的订阅。",
    "createSubscription": "创建算力订阅",
    "upgradeSubscription": "升级算力订阅",
    "cancelSubscription": "取消算力订阅",
    "autoRenew": "到期后自动续租",
    "subscriptionSuffix": "{{prefix}}算力订阅",
    "selectCompute": "选择算力订阅",
    "autoPay": "自动续费",
    "confirm": "确认{{action}}",
    "cancelTitle": "取消算力订阅",
    "cancelDesc": "请确认是否取消算力订阅？取消后立即结算，剩余金额{{price}}将返还至余额。",
    "cancelDesc2": "计费公式：退款价格 = 购买价格 - （实际使用的小时数 x 按量计费单价）",
    "cancelDesc3": "注意：实际使用的小时数向上取整，例如使用了 2.5 小时按照 3 小时计算"
  },
  "snapshot": {
    "createdFrom": "快照创建自 <customLink>{{name}}</customLink> 训练下 ",
    "success": "快照创建成功！"
  },
  "subscription": {
    "created": "算力订阅已创建成功！",
    "cancelled": "算力订阅已取消！",
    "upgrade": "算力订阅已升级！",
    "updated": "算力订阅已更新！"
  },
  "jobOperation": {
    "start": "启动",
    "startFrom": "从 #{{version}} 启动",
    "continue": "修改配置并启动",
    "continueFrom": "从 #{{version}} 修改配置并启动",
    "taskContinue": "继续执行",
    "taskContinueFrom": "从 #{{version}} 继续执行",
    "stop": "停止",
    "stopTitle": "停止执行",
    "stopDesc": "停止后本次执行当前<bold>工作目录</bold>（<code>/home</code>）中的数据会被保留，请在停止前确认你所要保存的数据已经出现在了工作目录下。是否确认停止执行？",
    "delete": "删除",
    "createSnapshot": "创建快照",
    "confirmDelete": "确认删除",
    "confirmDeleteDesc": "删除当前执行后，该执行的执行记录，相应的存储文件以及工作目录文件都将被删除，此操作不可恢复。",
    "deleteCurrentJob": "删除当前执行",
    "startDeleted": "绑定的数据已被删除，请修改配置并重新启动！"
  },
  "jobs": "执行记录",
  "batchJob": {
    "title": "批量任务",
    "batchNode": "多节点信息",
    "node": "节点",
    "status": "状态",
    "ip": "内网 IP",
    "cpu": "CPU 占用（{{count}} 核）",
    "gpu": "GPU 占用",
    "memory": "内存",
    "copyId": "复制 ID",
    "mainNode": "主节点"
  },
  "jobItem": {
    "jobWhichTime": "第 {{count}} 次执行",
    "hypertuningWhichTime": "第 {{count}} 次调参",
    "started": "启动时间：",
    "delete": {
      "title": "确认删除第 {{version}} 次执行",
      "content": "确认删除第 {{count}} 次执行容器「{{name}}」吗？删除当前执行后，该执行的执行记录，相应的存储文件以及工作目录文件都将被删除，此操作不可恢复。"
    },
    "deleteLastOne": {
      "title": "提醒",
      "content": "无法删除容器中最后一次执行，如果您想删除当前容器。请在「设置」中删除整个容器。"
    },
    "stop": {
      "title": "确认停止第 {{version}} 次执行",
      "content": "停止后本次执行当前<bold>工作目录</bold>（<code>/home</code>）中的数据会被保留，请在停止前确认你所要保存的数据已经出现在了工作目录下。是否确认停止执行？"
    }
  },
  "mode": {
    "title": "类型筛选",
    "notebook": "在线编辑器",
    "jupyter": "Jupyter 编辑器",
    "jupyterContent": "老版本 Jupyter 编辑器，已由全新的「工作空间」替代，请在创建时选择「工作空间」进行接入",
    "task": "脚本任务",
    "batchTask": "批量脚本任务",
    "batchWorkspace": "批量工作空间",
    "workspace": "工作空间",
    "snapshot": "快照",
    "vm": "虚拟机",
    "cached": "当前工作空间已被高速缓存，高速缓存的工作空间可以快速启动。长时间未开启的工作空间会自动移出高速缓存。您可以<customLink rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">查看文档</customLink>了解详细规则",
    "persistent": "当前工作空间已开启持久化",
    "rdma": "已绑定 RDMA 网络设备",
    "subscription": "已开启算力周期租用，可在设置中修改计费方式。"
  },
  "action": {
    "cloneFrom": "自此克隆",
    "cloneRestart": "克隆并编辑配置启动",
    "configRestart": "编辑配置并启动",
    "continue": "自此继续执行",
    "start": "启动",
    "createSnapshot": "创建快照",
    "stopJob": "停止本次执行",
    "deleteJob": "删除本次执行",
    "noActions": "无可用操作",
    "changeSubscription": "修改计费方式",
    "createServing": "创建模型部署",
    "deploy": "一键部署",
    "bindJob": "绑定执行",
    "clearBindingJob": "清除绑定",
    "viewBindingJob": "查看绑定"
  },
  "createJob": {
    "title": "新建训练",
    "output": "工作目录",
    "maxBind": "最多只能有五个外部绑定",
    "noDuplicatedVolume": "同一个路径不能绑定多个数据仓库",
    "imageRequired": "请选择镜像",
    "persistentTip": "当前工作空间已开启持久化，不支持修改镜像，且算力资源的类型需要与镜像保持一致。",
    "ports": {
      "title": "端口映射",
      "description": "支持端口映射配置，允许自定义内部服务与外部访问端口的对应关系。",
      "reservedPorts": "这些为保留端口号，无法配置端口映射",
      "config": "配置端口映射",
      "addPort": "添加端口",
      "portRules1": "请输入合法的端口号",
      "portRules2": "与保留端口号冲突，请修改端口号",
      "nameRules1": "映射名称中不允许包含空格或特殊字符，请只使用英文字母、数字或连字符",
      "nameRules2": "映射名称不能以连字符开头或结尾",
      "nameRules3": "映射名称长度不能超过 20 个字符",
      "nameRules4": "格式错误，请确保字符串符合规定的格式",
      "port": "端口号",
      "portPlaceholder": "请输入端口号",
      "name": "映射名称",
      "namePlaceholder": "请输入映射名称",
      "url": "访问地址",
      "edit": "修改端口映射"
    },
    "dependencies": {
      "title": "依赖管理",
      "description": "当前镜像中所安装的依赖包，如果您需要安装自定义依赖，请参考我们的依赖安装文档。如果你想安装额外的依赖，可以使用 <code>openbayes_requirements.txt</code>。<customLink>了解更多</customLink>"
    },
    "cancel": "取消创建",
    "validation": {
      "path": "请输入合法的路径"
    },
    "resource": {
      "title": "选择算力",
      "description": "算力定义了在 {{brand}} 的容器执行所提供的资源多少。<customLink>了解更多</customLink>",
      "empty": "暂无可用算力"
    },
    "plan": {
      "title": "计费方式",
      "description": "更长的租用时间将获得更多的优惠",
      "empty": "暂无可选的计费方式",
      "quotaExhausted": "可用余额不足，请充值"
    },
    "runtime": {
      "title": "选择镜像",
      "description": "镜像提供了容器执行时所依赖的主要的机器学习算法库的种类。<customLink>了解更多</customLink>",
      "empty": "暂无可选的镜像"
    },
    "mode": {
      "title": "接入方式",
      "description": "选择容器的执行方式",
      "workspace": "工作空间",
      "workspaceDesc": "交互编辑器，推荐使用",
      "workspaceDoc": "一种交互式的代码执行工具，创建工作空间后我们可以在其上做一些即时的命令执行和尝试性的工作。适合早期模型的调试和构建。相关的使用手册见<customLink>官方文档</customLink>",
      "task": "提交任务",
      "taskDesc": "提交至任务队列",
      "taskDoc": "适合一次性的、不需要频繁修改的 <bold>长任务</bold> 执行，上传文件上限为 <bold>500 MB</bold>。更大规模的数据上传可以通过 <customLink>数据集的创建和数据的上传</customLink> 后绑定到任务中。",
      "upload": "文件上传（可选）",
      "uploadDesc": "当前 <code>{{homePath}}</code> 已经绑定数据，如果您尝试上传新代码，则有可能会在执行时被 <code>{{homePath}}</code> 中的同名文件覆盖，<customLink>查看文档</customLink> 了解更多",
      "command": "执行命令",
      "commandPlaceholder": "请输入执行命令，例如 python main.py",
      "vm": "VM 虚拟机",
      "vmDesc": "传统虚拟机节点",
      "batchJob": "集群大小/任务数"
    },
    "form": {
      "name": "容器名称",
      "nameDesc": "可包含中文、英文、数字和常见特殊字符，最多 100 个字符",
      "bindData": "绑定数据",
      "bindDataDesc": "选择要绑定的数据仓库或容器工作目录，最多可有 5 个绑定目录，<customLink>了解更多</customLink>：",
      "bindDataDesc1": "<code>绑定到 {{inputPathPrefix}}/input/input[0-4]</code>：<nextLine />绑定到数据目录，无需拷贝",
      "bindDataDesc2": "<code>绑定到 {{homePath}}</code>：<nextLine />绑定到工作目录，需要拷贝",
      "rdma": "绑定 RDMA 网络设备",
      "rdmaDesc": "容器支持绑定 RDMA 网络设备",
      "rdmaLabel": "是否绑定 RDMA 网络设备",
      "env": "环境变量",
      "envDesc": "容器启动时注入环境变量控制容器行为",
      "envSecretDesc": "勾选「Secret」的变量仅作为环境变量注入，并在所有页面脱敏显示（如 hf••••23）、保存后无法再读取明文；未勾选的普通变量以明文保存。",
      "configEnv": "配置环境变量",
      "addEnv": "添加环境变量",
      "envName": "变量名称",
      "envValue": "变量值",
      "secret": "Secret",
      "secretHidden": "（Secret，已隐藏）",
      "replaceSecret": "替换",
      "cancelReplaceSecret": "取消替换",
      "demoteSecretTitle": "取消 Secret？",
      "demoteSecretMessage": "取消 Secret 后将无法保留原值，需要重新填写该变量的值。确认取消吗？",
      "showValue": "显示值",
      "hideValue": "隐藏值",
      "secretMaskedHint": "Secret 变量通过环境变量注入，已脱敏显示。",
      "secretNotInParamsJson": "Secret 变量通过环境变量注入，已脱敏显示，不会写入 {{paramsFile}}。",
      "secretRefill": "请填写你自己的值",
      "secretRefillError": "请填写或删除该 Secret 变量",
      "secretReenter": "原 Secret 值无法保留，请输入新值",
      "envInvalidTitle": "环境变量配置有误",
      "envInvalidMessage": "请检查并修正高亮的环境变量后重试。",
      "reservedEnvError": "OPENBAYES_ 为平台保留前缀，不可用作自定义环境变量",
      "idleTimeout": "工作空间闲置自动关闭",
      "idleTimeoutDesc": "工作空间闲置超过设定时长后将自动关闭",
      "idleTimeoutTip": "满足两个条件将被认为处于空闲状态：容器的 cpu 利用率持续低于 2%，JupyterLab 页面被关闭，更多说明请见<customLink>工作空间闲置自动关闭</customLink>",
      "persistent": "容器持久化",
      "persistentLabel": "开启持久化",
      "persistentTitle": "容器持久化注意事项",
      "persistentDesc1": "标记为持久化的工作空间在下次启动时会<bold>保留</bold>系统安装，无需重复安装",
      "persistentDesc2": "持久化的工作空间无法再重启时更新基础镜像",
      "persistentDesc3": "系统盘的存储占用会和「工作目录」一样占用整体的存储用量",
      "persistentDesc4": "如果系统盘安装内容很多会导致容器的启动和关闭变慢，但是启动和关闭过程并不会被计费"
    },
    "duration": {
      "thirtyMinutes": "30 分钟",
      "oneHour": "60 分钟",
      "oneDay": "一天",
      "oneWeek": "一周",
      "never": "永不",
      "default": "暂未设置"
    },
    "batchWorkspace": {
      "sizeError": "集群大小至少为 2"
    },
    "rerun": {
      "create": "创建执行",
      "createInContainer": "在容器「{{name}}」下创建新执行",
      "createInContainerExtra": "在容器「<customLink>{{name}}</customLink>」下创建新执行",
      "continue": "继续执行",
      "continueExtra": "从「<customLink>{{name}}</customLink>」第 <customLink2>{{count}}</customLink2> 次执行继续创建新执行",
      "continueFromJob": "从「{{name}}」第 {{version}} 次执行继续创建新执行",
      "publicClone": "从模板创建",
      "createFromTemplate": "从「{{name}}」模板创建",
      "createFromTemplateExtra": "从「<customLink>{{name}}</customLink>」模板创建",
      "createFromAutoml": "从「{{name}}」自动建模克隆",
      "createFromAutomlExtra": "从「<customLink>{{name}}</customLink>」自动建模克隆",
      "createFromHypertuning_ordinal_one": "从「{{name}}」自动调参第 {{count}} 次执行继续创建新执行",
      "createFromHypertuning_ordinal_two": "从「{{name}}」自动调参第 {{count}} 次执行继续创建新执行",
      "createFromHypertuning_ordinal_few": "从「{{name}}」自动调参第 {{count}} 次执行继续创建新执行",
      "createFromHypertuning_ordinal_other": "从「{{name}}」自动调参第 {{count}} 次执行继续创建新执行",
      "createFromHypertuningExtra_ordinal_one": "从「<customLink>{{name}}</customLink>」自动调参第 <customLink2>{{count}}</customLink2> 次执行继续创建新执行",
      "createFromHypertuningExtra_ordinal_two": "从「<customLink>{{name}}</customLink>」自动调参第 <customLink2>{{count}}</customLink2> 次执行继续创建新执行",
      "createFromHypertuningExtra_ordinal_few": "从「<customLink>{{name}}</customLink>」自动调参第 <customLink2>{{count}}</customLink2> 次执行继续创建新执行",
      "createFromHypertuningExtra_ordinal_other": "从「<customLink>{{name}}</customLink>」自动调参第 <customLink2>{{count}}</customLink2> 次执行继续创建新执行"
    },
    "cpuDialog": {
      "title": "免费算力使用提示",
      "description": "您选择的免费算力资源最多可连续运行 {{value}} 小时，超过时限后系统将自动释放资源，请提前保存数据，以免造成数据丢失。",
      "remember": "记住选择，下次创建不再提示"
    }
  },
  "createError": {
    "noAvailableQuota": "无可用额度，请选择其他类型算力",
    "resourceFull": "该算力资源已满载，请选择其他类型算力",
    "affordable": "余额不足，请访问财务中心进行充值",
    "noMembership": "即刻加入会员，享专属算力折扣，<customLink>立即购买</customLink>"
  },
  "emptyHypertuning": {
    "title": "当前容器没有对应的调参数据",
    "desc": "在构建机器学习模型的过程中需要很多的<bold>超参数</bold>，这些<bold>超参数</bold>的选择好坏极大的影响了最终获取的模型的质量，自动调参是指通过系统自动获取最优超参数集合的方法。自动调参的创建目前只能通过命令行工具进行，需要首先<customLink>安装 bayes 命令行工具</customLink>，并了解其基本的使用方法。",
    "config": "完成自动调参的配置，主要包含两个部分：",
    "configRange": "确定需要自动调节的<bold>超参数</bold>，依据自动调参的配置文档为系统指定哪些<bold>超参数</bold>需要调节以及调节的范围",
    "configQuota": "确定所需要获取的关键指标，并在模型训练时将其上报给 openbayes",
    "edit": "修改已有的代码，支持对自动调参系统所提供的<bold>超参数</bold>的读取",
    "tips": "目前自动调参只能通过 CLI 命令行工具进行创建",
    "docs": "如需创建自动调参项目，请访问 <customLink>{{brand}} 自动调参</customLink> 文档进行创建。",
    "markdown": "# 1. 初始化当前目录 \nbayes gear init {{name}}\n# 或者\nbayes gear init {{id}}\n \n# 2. 更改 openbayes.yaml 配置\n \n# 3. 创建一个「自动调参」任务\nbayes gear run hypertuning\n \n# 4. 打开浏览器查看当前容器\nbayes gear open {{name}}\nbayes gear open {{id}}"
  },
  "emptyHypertuningBanner": {
    "title": "自动调参 Hypertuning",
    "desc": "在构建机器学习模型的过程中需要很多的超参数，这些超参数的选择好坏极大的影响了最终获取的模型的质量，自动调参是指通过系统自动获取最优超参数集合的方法。",
    "create": "创建新的自动调参任务",
    "docs": "查看文档",
    "todo": "为了使用自动调参需要做以下的工作： ",
    "config": "完成自动调参的配置，主要包含两个部分：",
    "configRange": "确定需要自动调节的<bold>超参数</bold>，依据自动调参的配置文档为系统指定哪些<bold>超参数</bold>需要调节以及调节的范围",
    "configQuota": "确定所需要获取的关键指标，并在模型训练时将其上报给 openbayes",
    "edit": "修改已有的代码，支持对自动调参系统所提供的<bold>超参数</bold>的读取",
    "tips": "目前您没有创建任何自动调参任务，您可以点击上方的「创建新的自动调参任务」按照文档中的介绍通过命令行工具创建。"
  },
  "hypertuning": {
    "title": "自动调参",
    "tuning": "调参",
    "new": "创建新的自动调参",
    "create": "创建自动调参",
    "latest": "最近一组自动调参",
    "search": "搜索自动调参任务…",
    "noPublic": "无公开自动调参",
    "version": "第 {{version}} 组调参",
    "createdAt": "创建于 <customLink>{{name}}</customLink> 容器下的第 {{version}} 组调参",
    "overview": "自动调参概览",
    "train": "训练",
    "execute": "执行",
    "record": "{{name}}记录",
    "descPlaceholder": "输入容器当前调参组的描述信息",
    "chartTitle": "平行坐标",
    "tryResults": "尝试结果",
    "filterEmpty": "没有对应的调参数据",
    "noResult": "没有找到符合条件的结果",
    "parameters": {
      "system": "系统参数",
      "init": "初始化参数",
      "reset": "重置为默认参数",
      "checkJson": "查看 {{paramsFile}}",
      "algorithm": "算法",
      "hyperparameterMetric": "超参数指标",
      "sideMetrics": "辅助指标",
      "goal": "目标指标",
      "maxJobCount": "最大执行个数",
      "parallelJobCount": "并行个数",
      "autoSelect": "自动选择参数",
      "fullJson": "查看完整 JSON 参数",
      "name": "名称",
      "type": "类型",
      "value": "参数",
      "try": "# 尝试"
    },
    "item": {
      "emptyDesc": "暂无自动调参描述",
      "stopTitle": "不再为 {{name}} 创建新的尝试",
      "stopDesc": "确定中止自动调参 {{name}} 创建新的尝试吗？这样操作后，已经启动的执行会继续运行直到关闭，如果需要同时关闭请单独操作。",
      "deleteTitle": "删除 {{name}}",
      "deleteDesc": "确定删除自动调参 {{name}} 吗？删除自动调参后，会删除此调参组内的所有执行。",
      "deleteDesc2": "此调参组内还有未完成的执行，需要关闭组内所有执行才能删除。",
      "confirm": "确定",
      "time": "{{count}} / {{maxJobCount}} 次"
    },
    "dropdown": {
      "stopCreateNew": "不再创建新的尝试",
      "deleteGroup": "删除此次自动调参"
    },
    "stopSuccess": "自动调参中止成功！",
    "deleteSuccess": "自动调参删除成功！"
  },
  "hypertuningJob": {
    "subtitle": "由 <customLink> {{version}} 组</customLink> 自动调参创建的第 {{jobVersion}} 次尝试，<customLink2>返回尝试列表</customLink2>",
    "overview": "执行概览",
    "output": "工作目录（{{homePath}}）",
    "outputDesc": "工作目录是指在「容器」中所指定的最终可以保存下来的目录。",
    "continue": "继续执行",
    "continueFrom": "从 {{version}} 继续执行",
    "stop": "停止执行",
    "stopConfirm": "停止后本次执行当前<bold>工作目录</bold>（<code>/home</code>）中的数据会被保留，请在停止前确认你所要保存的数据已经出现在了「工作目录」目录下。是否确认停止执行？"
  },
  "createHypertuning": {
    "title": "新建自动调参",
    "rerunTitle": "在容器「{{name}}」下创建新自动调参",
    "create": "创建自动调参",
    "basic": "基本信息",
    "data": "数据绑定",
    "params": "调整参数",
    "review": "审核",
    "extraInfo": "在容器「<customLink>{{name}}</customLink>」下创建新自动调参",
    "reviewAndExecute": "审核并执行",
    "name": "自动调参容器名称",
    "nameDesc": "输入一个容器名称，可包含中文、英文、数字和常见特殊字符，最多 100 个字符",
    "selectResource": "选择算力",
    "selectResourceDesc": "算力定义了在 {{brand}} 的容器执行所提供的资源多少。<customLink>了解更多</customLink>",
    "selectRuntime": "选择镜像",
    "selectRuntimeDesc": "镜像提供了容器执行时所依赖的主要的机器学习算法库的种类。<customLink>了解更多</customLink>",
    "dependency": "依赖管理",
    "dependencyDesc": "当前镜像中所安装的依赖包，如果您需要安装自定义依赖，请参考我们的依赖安装文档。如果你想安装额外的依赖，可以使用 <code>openbayes_requirements.txt</code>。<customLink>了解更多</customLink>",
    "uploadCode": "上传代码",
    "uploadCodeDesc": "上传自动调参所需要的代码",
    "pythonScript": "Python 脚本",
    "pythonScriptDesc": "适合一次性执行场景",
    "pythonScriptExecution": "Python 脚本执行",
    "scriptUpload": "脚本上传",
    "command": "执行命令",
    "commandPlaceholder": "请输入入口命令，例如 python main.py",
    "paramsDesc": "修改自动调参的参数配置，包含自动调参所需要的各类配置信息，建议阅读 <customLink>自动调参文档</customLink> 来了解具体参数的详细用法",
    "schema": "可视化编辑器",
    "yaml": "YAML 编辑器",
    "resource": "算力",
    "runtime": "镜像",
    "scriptUploadReview": "脚本上传：",
    "scriptUploadReviewDesc": "当前 <code>{{homePath}}</code> 已经绑定数据，如果您尝试上传新代码，则有可能会在执行时被 <code>{{homePath}}</code> 中的同名文件覆盖，<customLink>查看文档</customLink> 了解更多",
    "emptyBindData": "未绑定任何数据"
  },
  "hypertuningParams": {
    "title": "自动调参配置",
    "maxJobCountDesc": "一次自动调参的尝试次数，最多支持 100 次",
    "parallelJobCountDesc": "并行的执行任务个数，该数值受限于用户的单个资源类型的最大并行个数（见算力的并行限额），并行数目越多那么一次自动调参任务执行的就越快",
    "hypertuningMetrics": "所需要获取的关键指标",
    "sideMetrics": "所需要获取的辅助指标",
    "goal": "所需要获取的关键指标最优解的方向",
    "algorithm": "自动调参可以采用的算法",
    "parameterSpecs": "超参数的规约，即可以设置的超参数类型以及其范围",
    "metrics": "指标",
    "hyperparameter": "超参数",
    "double": "浮点型（DOUBLE）",
    "doubleDesc": "浮点型",
    "integer": "整型（INTEGER）",
    "integerDesc": "整数",
    "categorical": "枚举类型（CATEGORICAL）",
    "categoricalDesc": "枚举类型",
    "discrete": "离散类型（DISCRETE）",
    "discreteDesc": "离散类型"
  },
  "hypertuningStatus": {
    "running": "运行中",
    "succeed": "执行完毕",
    "failed": "执行出错",
    "cancelled": "已关闭",
    "noMetrics": "无相应指标",
    "searchSpaceExhausted": "搜索空间用尽",
    "unknown": "系统错误",
    "hasUnfinishedJobs": "还有未结束的执行",
    "noMetricsDesc": "请在自动调参的配置中指定需要获取的指标",
    "jobFailedDesc": "执行过程中出现了某些问题",
    "searchSpaceExhaustedDesc": "系统认为不再能够产生更好的结果，主动中止了尝试",
    "unknownDesc": "出现了一些系统错误，请联系管理员",
    "hasUnfinishedJobsDesc": "不再创建新的执行，但已经启动的执行尚未结束"
  },
  "logs": {
    "title": "日志",
    "init": "日志正在初始化，请稍后",
    "empty": "暂无日志",
    "follow": "自动跟踪日志",
    "download": "下载全部日志",
    "size": "日志大小：{{size}}"
  },
  "jupyterLink": {
    "title": "Jupyter 访问（包含命令行工具）",
    "openWorkspace": "<text>打开</text>工作空间",
    "openJupyter": "打开 Jupyter 编辑器",
    "copyShareLink": "分享链接已复制",
    "shareLink": "<text>分享</text>链接",
    "shareDesc": "分享的链接带有访问 token。您可以通过本地开发工具（例如 VS Code、PyCharm）连接至 {{brand}}，详情请参考我们的",
    "doc": "文档",
    "openJupyterDesc": "打开 JupyterLab 后",
    "clickTerminal": "点击 Terminal",
    "clickTerminalDesc": "即可访问命令行工具"
  },
  "sshLink": {
    "title": "SSH 访问",
    "copyPassword": "复制密码",
    "copiedPassword": "SSH 密码已复制",
    "copyPasswordDesc": "通过 SSH 连接需要输入账号密码。访问",
    "sshDesc": "通过 SSH 连接需要输入账号密码。访问 <customLink>文档</customLink> 了解更多"
  },
  "rdpLink": {
    "title": "RDP 访问",
    "copiedPassword": "RDP 密码已复制"
  },
  "tensorBoardLink": {
    "title": "TensorBoard 可视化",
    "tensorBoardDesc": "默认绑定路径为 <code>./tf_dir</code>，这个路径暂不支持修改。"
  },
  "vncLink": {
    "title": "VNC 桌面",
    "viewVNC": "通过 WEB 访问 ",
    "desc": "使用 VNC 访问对应机器的远程桌面"
  },
  "emptyContainer": {
    "empty": "空容器",
    "title": "当前训练暂无执行",
    "desc": "请通过右上角的「创建执行」来进行训练",
    "docs": "您也可以通过我们的 <customLink>CLI 命令行工具</customLink> 来创建执行，如果还不熟悉模型训练的操作流程，请参考我们的 <customLink2>模型训练文档</customLink2>",
    "docsHyperAI": "如果还不熟悉模型训练的操作流程，请参考我们的 <customLink2>模型训练文档</customLink2>",
    "markdown": "# 初始化当前目录 \nbayes gear init {{id}}\n\n# 查看可用的算力 \nbayes gear resource \n \n# 打开浏览器查看当前训练 \nbayes gear open {{name}}\nbayes gear open {{id}}"
  },
  "emptyJob": {
    "empty": "暂无执行",
    "title": "当前容器没有对应的执行数据",
    "docs": "您可以通过我们的 <customLink>CLI 命令行工具</customLink> 来创建执行，如果还不熟悉容器的操作流程，请参考我们的 <customLink2>快速开始</customLink2> 教程，进阶用户也可以访问 CLI 的 <customLink3><code>bayes gear</code></customLink3> 文档来查看容器相关的 CLI 信息。",
    "markdown": "# 初始化当前目录 \nbayes gear init {{name}}\nbayes gear init {{id}}\n\n# 创建 Jupyter 并在浏览器打开 \nbayes gear run notebook \n \n# 打开浏览器查看当前容器 \nbayes gear open {{name}}\nbayes gear open {{id}}"
  },
  "jupyter": {
    "meta": {
      "title": "Jupyter 工作空间",
      "breadcrumb": "{{name}} - Jupyter 工作空间 - {{brand}}"
    },
    "alert": {
      "failed": "无法找到 Jupyter 工作空间，可能已被手动关闭，或由于长时间无活动被自动关闭。请确认容器正在运行。",
      "cancelled": "当前工作空间已关闭，您可以在右侧选择「启动」来重新运行它。",
      "created": "正在启动…",
      "warning": "Safari 与 JupyterLab、Jupyter Notebook 存在兼容问题，建议使用 Google Chrome 访问"
    },
    "descriptionUpdated": "执行描述更新成功！",
    "links": {
      "pytorch": "用 JupyterLab 运行 Deep Learning with PyTorch 教程",
      "longTask": "执行长时间任务",
      "combineTask": "将 Task 与 Jupyter 两种模式结合使用",
      "gear": "Gear 算力容器",
      "docs": "文档中心"
    },
    "currentDesc": "当前执行备注",
    "boundData": "已绑定数据",
    "readonly": "只读",
    "datasetReadOnly": "数据集为 READ-ONLY 只读绑定。用户无法删除已绑定的数据集中的文件，如需要删除指定文件，请在对应数据集中创建一个新版本",
    "noDatasetBound": "暂无绑定数据集，请参考我们的帮助文档",
    "bindDataset": "数据集绑定",
    "shareDesc": "您可以通过本地开发工具（例如 VS Code、PyCharm）连接至 {{brand}}，详情请参考我们的<nextLine/><customLink>文档</customLink>",
    "auxiliaryLink": "完成实名认证后，可使用子域名服务",
    "toVerify": "去实名认证",
    "detailLabels": {
      "status": "运行状态",
      "container": "容器算力",
      "createTime": "创建时间",
      "runtime": "运行环境"
    },
    "autocloseSuccess": "容器自动关闭时间设置成功！"
  },
  "activeJobs": {
    "userTitle": "活跃的执行",
    "orgTitle": "活跃的执行",
    "noActiveJobs": "没有活跃的执行"
  },
  "project": "项目",
  "viewToggle": {
    "projects": "全部",
    "activeJobs": "活跃"
  },
  "augment": {
    "title": "数据增强",
    "new": "新建自动增强",
    "emptyData": "没有增强任务",
    "job": {
      "try_ordinal_one": "第 {{count}} 次尝试",
      "try_ordinal_two": "第 {{count}} 次尝试",
      "try_ordinal_few": "第 {{count}} 次尝试",
      "try_ordinal_other": "第 {{count}} 次尝试",
      "command": "任务命令"
    },
    "descPlaceholder": "输入当前数据增强任务的描述信息",
    "descUpdated": "描述更新成功！",
    "params": {
      "system": "系统参数",
      "type": "数据类型",
      "algorithm": "算法",
      "baseModel": "基础模型",
      "optimizationTarget": "优化目标",
      "optimizationTargetValue": "精度最大"
    },
    "setting": {
      "basicConfig": "基本配置",
      "basicConfigDesc": "修改当前数据增强的基本配置信息",
      "description": "数据增强描述",
      "descriptionDesc": "用于记录数据增强相应的描述信息",
      "deleteTitle": "删除当前数据增强任务「<bold>{{name}}</bold>」",
      "deleteContent": "删除当前数据增强任务后，所有的任务记录，相应的存储文件以及工作目录文件都将被删除，此操作不可恢复。",
      "deleteDialogTitle": "删除数据增强任务：{{name}}",
      "deleteConfirm": "我明白这意味着什么，确认删除数据增强任务",
      "deleteDesc": "确认删除数据增强任务「<bold>{{name}}</bold>」吗？删除当前容器后，所有的任务记录，相应的存储文件以及工作目录文件都将被删除，此操作不可恢复。",
      "deleteEnterConfirm": "请输入当前容器名称进行确认：",
      "deleteSuccess": "数据增强任务删除成功"
    }
  }
}